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LISREL
當(dāng)前版本：12 | 最新更新
在過去的40多年內(nèi)，LISREL模型，方法和軟件已經(jīng)變成結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的代名詞。SEM允許處于社會(huì)科學(xué)，管理科學(xué)，行為科學(xué)，生物學(xué)，教育學(xué)和其它領(lǐng)域的研究者以經(jīng)驗(yàn)來評估他們的理論。這些理論通常能夠結(jié)合外顯變量和潛變量(無法直接觀察的變量)以公式來表示出模型，如果數(shù)據(jù)是作為理論模型的觀察變量來收集的，那么LISREL程序就能夠結(jié)合這些數(shù)據(jù)來擬合出模型。 然而今天，LISREL軟件已經(jīng)不僅僅限于SEM。最新版本的LISREL包含下列統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序：
LISREL用于：
這些方法適用下列數(shù)據(jù)類型：
PRELIS用于：
MULTILEV 可從通過簡單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)得到的多層數(shù)據(jù)中擬合出多層線性和非線性模型。它允許模型帶有類別和連續(xù)響應(yīng)變量
SURVEYGLIM 可從通過簡單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)得到的數(shù)據(jù)中擬合廣義線性模型(GLIMs)
CATFIRM 執(zhí)行類別輸出變量的正式的基于推理的遞歸建模(FIRM)
CONFIRM 執(zhí)行連續(xù)輸出變量的正式的基于推理的遞歸建模(FIRM)
MAPGLIM 執(zhí)行最大因果(MAP)方法來擬合多層數(shù)據(jù)的廣義線性模型 系統(tǒng)兼容性 LISREL完全兼容Windows 11.它已經(jīng)被測試過，沒有發(fā)現(xiàn)問題。
最新更新LISREL 中有幾個(gè)特殊的特性和改進(jìn)。允許最多16個(gè)字符的觀察變量名稱和潛在變量名稱，路徑圖文件可以導(dǎo)出為增強(qiáng)的元文件，這些元文件可以導(dǎo)入到其他文檔中。單組LISREL模型的各種結(jié)果的HTML表格以HTML文件的形式提供。改進(jìn)了使用自適應(yīng)求積的LISREL模型參數(shù)的迭代估計(jì)算法。多水平廣義線性建模應(yīng)用包括更多的鏈接函數(shù)，并計(jì)算類內(nèi)相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值。 LISREL還包括幾個(gè)新的統(tǒng)計(jì)方法。更具體地說，實(shí)施了連續(xù)變量、有序變量以及連續(xù)變量和有序變量的混合變量的兩階段多重插補(bǔ)結(jié)構(gòu)方程建模(SEM)、LISREL模型參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)以及標(biāo)準(zhǔn)化和完全標(biāo)準(zhǔn)化解的標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)和置信區(qū)間估計(jì)。此外，對于一般LISREL模型和擴(kuò)展的LISREL模型的參數(shù)的替代迭代估計(jì)算法是可用的。 第1節(jié)提供了兩階段多重插補(bǔ)SEM的技術(shù)細(xì)節(jié)和示例。第2節(jié)包含LISREL模型參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)理論，并包括一個(gè)說明性的例子。在第3節(jié)中，我們提供并論證了估計(jì)單組LISREL模型參數(shù)的估計(jì)理論，該模型帶有內(nèi)生潛變量的方差約束。用于估計(jì)擴(kuò)展LISREL模型的參數(shù)的Gauss- Newton算法在第4節(jié)中描述和說明。 點(diǎn)擊了解更多...
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